【摘 要】
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多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI)的存在是影响传统码分多址(CDMA)系统性能和容量的重要因素,因此MAI和ISI的抑制和消除是提高码分多址系统性能和改善码分多址系统容量的重要
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多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI)的存在是影响传统码分多址(CDMA)系统性能和容量的重要因素,因此MAI和ISI的抑制和消除是提高码分多址系统性能和改善码分多址系统容量的重要途径.在TD-SCDMA系统中,我们使用联合检测技术来消除MAI和ISI,联合检测技术的核心问题就是系统矩阵的求逆问题.而在TD-SCDMA系统中,系统矩阵的维数随着用户数,天线数以及用户符号数的增长而增加,这使得直接进行矩阵求逆在工程应用上是不可取的.该文在传统的快速矩阵求逆算法--CHOLESKY分解算法的基础上,提出了一种简化的CHOLESKY联合检测算法.该算法对传统CHOLESKY算法进行了两步改进,第一步是根据部分矩阵求解原理,用部分矩阵相乘代替整个矩阵相乘;第二步是用部分矩阵CHOLESKY分解代替整体CHOLESKY分解.该文在此基础上对基于这种简化CHOLESKY算法的线性联合检测算法迫零线性块均衡器(ZF-BLE)进行了一定的分析和仿真.仿真结果表明,基于这种简化CHOLESKY算法的ZF-BLE与采用传统CHOLESKY算法的ZF-BLE相比,计算量显著减低,但性能却不会降低很多.文章最后对此简化CHOELSKY算法在ADSP-TS201TigerSHARC 上进行了DSP计算量的估计,估计结果表明,简化CHOLESKY算法相对于传统CHOLESKY算法来说,计算量大大减少,更适合于实际工程应用.
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