制造行业的零备件(spare part)管理是企业设备管理工作中的一项重要内容。即在保证生产需要的前提下,尽量降低备件成本和减少备件储备资金。它直接影响设备的维护、检修、抢修工作,与企业的正常生产和经济效益密切相关。大中型制造企业由于拥有大量的机器设备,所以属于非生产原料的零备件消耗量很大,且零备件需求规律性差,随机性强,很难预测。特别是烟草行业,严格要求设备连续运行,也就相应提高了对零备件可得性的要求。如果单纯提高零备件的库存数量,则会占用企业大量的资金;若单纯降低库存数量,则零备件缺货概率增大,使设备损坏零件得不到及时更换,甚至造成停产,损失巨大。 本文首先对当今零备件管理所涉及的零备件分类管理思想、损耗量预测技术与库存理论做了详细的介绍,进而以上海烟草集团零备件库存管理优化项目为例,具体地给出了零备件分类管理、损耗量预测、以及库存策略的制定的整个过程并给出了优化结果的分析。 其中,零备件分类管理思想主要介绍了按预测方法、平均领用周期、ABC、FSN、VED分类的主要方法和依据。损耗量预测技术主要介绍了时间序列预测法、厄兰分布下的修正Croston方法模型、寿命周期理论、回归分析法、频度分析法的应用。库存理论中特别对定期盘点法下,对应于最小缺货次数、对应于给定服务水平和对应于平均缺货周期的库存模型做了详细的介绍。 最后,对主要研究成果作了总结,关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。