随着我国移动互联网、物联网和云计算产业的深入发展以及国家大数据战略的加速落地,数据成为资本、劳动力、技术和土地之外的新型生产要素,在促进中国经济社会发展中发挥重要作用,大数据产业规模呈现出爆发式增长的态势。截至2022年,我国的大数据产业规模已达到1.57万亿元,同比增长率达18%,成为推动我国数字经济产业进步的重要力量。大数据企业是以数据生成、收集、整理、存储、分析、或提供数据相关服务为主的新兴企业。我国大数据行业迅猛发展的同时,带动了大批大数据企业快速成长,随之而来的是对这类企业价值评估需求的增加。构建科学的大数据企业价值评估体系,使投资者正确认识大数据企业真实价值,有利于激活与释放数据资产价值,充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用,对于推动大数据产业高质量发展意义重大。鉴于此,本论文紧密围绕大数据企业估值问题展开研究。首先,本文梳理现有研究成果,对大数据企业进行概念界定,并对企业特点和现状进行分析。其次,针对大数据企业特征,分析基础评估方法对大数据企业价值评估的适用性,进而探讨应用实物期权法评估的优势。再次,在分析了大数据企业价值构成的基础上,结合大数据企业高创新性、高成长性的特点,引入技术创新影响度参数对实物期权模型进行修正,构建了基于实物期权法的大数据企业价值评估模型,并对模型中相关参数的选取和计算进行解释说明。最后,以普元信息公司为案例,通过与市值的比较分析验证评估模型适用性。研究表明:应用收益法评估大数据企业现有资产价值,忽略了企业数据资产的潜在价值,导致评估结果偏低;而考虑实物期权法评估企业的潜在价值后,这两部分价值加总更加完整地反映企业的内在价值。通过对普元信息技术股份有限公司评估结果与评估时点公司市价的比较,进一步验证了该模型的适用性。