获取准确的浅海测深数据对于人类在近岸及岛礁的生产生活及科学研究至关重要。随着水色遥感技术的不断发展,使用遥感的手段可以高效且低成本的对海洋进行监测。近年来已经有许多从高空间分辨率卫星图像中反演浅海水深的相关算法,这些研究推动了水色遥感在浅海海底地形测量相关方面的应用。Landsat-8卫星作为一颗高空间分辨率卫星,相较于传统海洋卫星在水深变化波动较大的近岸浅水可以更好的获取其水体光学性质,这对水深反演至关重要。ICESat-2卫星作为首个搭载光子计数的激光雷达卫星,其上搭载的ATLAS激光雷达载荷拥有浅海水深测量的巨大潜力,可以帮助填补全球浅海水深测深数据的空白。本文对ICESat-2卫星光子高度数据进行了降噪、滤波、光子折射校正及潮汐校正,从中提取出了浅海测深数据,并与Landsat-8遥感数据进行了匹配,将匹配后的数据集运用在不同的水深反演算法中,对比在拥有不同水体光学信息及底质类型的区域不同水深反演算法的可用性。本文在巴哈马浅水区、佛罗里达湾浅水区、阿克林岛和长岛浅水区、特克斯和凯科斯群岛浅水区及大堡礁部分浅水区对四种浅海水深反演算法进行了对比,对这四种算法的性能进行了评估。水深反演结果表明,在没有先验水深信息的海域,两种经验型水深算法中使用对数波段比反演算法结果优于双波段对数线性反演算法;使用基于物理方法的双波段反演算法反演结果优于使用经验型算法及模型的双波段对数线性反演算法。两种非经验型算法中,使用HOPE算法反演所得到的结果优于基于物理方法的双波段反演算法。本文的主要新颖之处在于,从激光雷达卫星ICESat-2的光子高度数据中提取出准确的浅海测深数据,并将其运用在不同区域的浅海水深反演模型可用性评估中,而不再依赖于传统的现场实测数据集。因此在未来我们借助于该免费开放的激光雷达测深数据可以在全球更多的区域如沿海、岛礁等获得快速且准确的浅海地形图,对海洋环境监测以及人们准确了解和研究浅水区域具有重要意义。