间歇过程是一种重要的现代工业生产方式。由于产品多样化、操作灵活、设备占用空间小等特点,间歇过程在生物制药、医药、聚合物、食品等领域有广泛的应用。同时,为保障间歇过程的安全运行与产品质量,需对生产过程进行实时监测,现有的监测方法将间歇生产批次按特征一致的整体建立监测模型,导致监测报警不及时,存在误报与漏报。多时段是间歇生产过程的固有特征,同一时段有着相似的过程特性,因此,研究间歇过程时段划分方法以及基于时段的监测方法具有着重要的理论意义和应用价值。本文在分析间歇过程特征及其监测方法研究状况的基础上,采用MPCA对间歇过程进行时段划分,并提出了一种基于第一主元贡献率的时段间过渡区域识别方法,有效的实现了间歇过程时段间过渡区域识别；在此基础上,针对时段及过渡区域的不同特征,提出了稳定时段统一建模监测,过渡区域对滑动窗口建模监测的策略,并将该策略实施于基于KICA的间歇过程在线监测；最后,将本文基于时段及过渡区域的KICA方法应用于青霉素发酵过程监测进行实验验证。实验研究表明,第一主元贡献率差值能有效提取间歇过程相邻时刻的过程特性差异,体现出稳定时段与过渡区域的不同特征,过渡区域划分更加合理；时段及过渡区域的监测策略提高了稳定阶段模型的精确度,折衷了过渡区域模型的稳定性与准确性；同时,基于时段及过渡区域的KICA方法显著降低了误报,能够更加及时、准确的检测到异常。