掌握全国的污水处理情况，对于政府决策者制定节能减排目标和相关政策，污水厂投资建设，运营管理指导等至关重要。为帮助决策者和管理者掌握污水处理厂建设和运行状况，了解其运行规律、运行趋势和其潜在问题，从而对未来的投资建设决策和运营管理提供依据，本文设计并实现了一个基于数据挖掘技术的污水处理数据可视分析系统(VASBDMSTD)。　　本文研究了数据预处理的方法和步骤。该方法和步骤有数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约。依照此方法和步骤对污水处理数据进行了预处理。本文研究了几种数据挖掘算法，有决策树算法、贝叶斯算法和神经网络算法，设计了基于神经网络的污水处理数据挖掘算法，在系统中使用Weka(Waikato Environment for KnowledgeAnalysis)数据挖掘工具，将其应用于对污水处理数据的分类和预测。本文研究了几种基于Web的交互式可视化技术，有基于微软OWC技术的、基于JavaScript技术的、基于Flash技术的和基于Silverlight技术。在VASBDMSTD系统中，使用了基于微软OWC技术的和基于Flash技术的可视分析技术，将统计分析结果和数据挖掘结果可视化。系统使用了柱状图可视化简单的数据统计分析，如各省、各流域的污水处理量;系统使用叠加柱状图可视化污水处理量和COD削减量的对比;系统使用折线图可视化趋势分析;系统使用谷歌地图作为WebGIS开发技术，可视化统计分析结果和数据挖掘结果。应用该系统对近3年来全国4000多个城镇生活污水厂的投资建设情况，运营情况进行统计可视分析，发现了污水处理的一些运行规律、运行趋势和一些潜在问题，为决策者和管理者提供了重要的参考。