现代城市的大型铁路客运站都是集城间铁路交通和市内交通各种运输方式于一体的大型综合交通枢纽,是大量客流集散活动的大型公共场所。由于其具有站内设备众多,布局紧凑,人员高度密集,流动性大,隐患点较多等特点,所以,大型客运站一旦发生突发事件,极易造成重大人员伤亡和财产损失,给社会带来极大的负面影响。因此,国内外大型客运站的建设都配置有突发事件安全监控中心,并针对突发事件类型制定了相应的应急管理对策预案,以提高车站的安全应急能力。突发事件客流疏散应急信息发布预案,是大型客运站应急管理对策预案的重要组成部分,内容主要包括：紧急客流疏散的应急导向标识信息发布预案、应急设备联动监控信息发布预案、应急广播监控信息发布预案和应急电话监控信息发布预案等。随着大型客运站突发事件应急监控设备自动化技术水平的不断提高,现代大型客运站的客流疏散应急信息发布自动化系统得到了迅速发展。然而,由于突发事件的随机不确定性(包括发生源区域地点、时间、事件类型、事件级别等的随机性),应急设备(包括应急导向标识、应急疏散设备和应急广播设备等)众多且分布广泛,应急疏散流线与应急设备之间存在复杂的关系,以及应急设备增减更新及状态变化等多种因素的制约,所以,只依靠人工提前制定出适应各种突发事件的、并且合理优化选择应急设备的客流疏散应急信息发布预案,是非常困难的。因此,采用人工智能专家系统的技术与方法,建立大型客运站智能化客流疏散应急信息发布系统,是当前该领域的一个重要研究方向。本论文结合参加铁道部重点科技研究开发计划项目“大型客运站运营管理及智能化服务技术深化研究”的科研工作,以新北京南站为背景,对大型客运站智能化应急信息发布系统的实现方法进行了选题研究。本论文在对国内外研究现状分析的基础上,首先对大型客运站突发事件应急客流疏散问题进行了系统分析,包括大型客运站的特点及突发事件类型分析、应急客流行为和疏散设备构成分析、应急向导标识信息发布及设备联动预案的生成与评价分析等。然后,对大型客运站智能化应急信息发布系统的总体结构与方法进行了研究,在对专家系统的特点、分类、结构、功能等分析的基础上,提出了研究开发大型客运站智能化客流疏散应急信息发布系统的总体结构和模块设计及实现方法,包括：应急信息发布专家系统知识获取、大型客运站不同层别、不同区域、不同类型、不同级别突发事件条件下的信息(数据)采集、突发事件情况下标识和设备的正确分析推理、知识库、综合数据库、突发事件预案信息正确发布、标识信息和设备信息在GIS地理信息系统中的正确显示,以及人机交互接口等功能模块的设计及实现方法。重点对基于规则和决策树概念的信息发布知识表示方法及实现进行了深入研究,提出了基于突发事件发生源区域-类型-级别的应急客流疏散优化流线及其关联设备与信息的决策判定树搜索算法。最后,结合北京南站的实际情况,对北京南站智能化应急信息发布系统进行了应用软件开发。基于大型客运站站内布局及突发事件情况下客流应急疏散时设备联动及标识信息发布的特点,利用编程语言C++进行了系统软件编程,系统人机界面功能主要包括应急预案生成与发布、数据库浏览和维护、知识库维护、标识信息维护与地图信息显示与维护、突发事件统计分析等内容。以北京南站为背景开发的大型客运站智能化应急信息发布系统,已通过北京南站试验应用,为实际联机系统的开发和建设提供了分析依据和理论方法。