研究芦苇湿地蒸发散变化规律和影响因子并准确估算其蒸发散量，对湿地水资源评估以及科学地管理湿地等具有十分重要的意义。 本文根据2005年盘锦芦苇湿地监测站的小气候梯度系统和涡动相关系统的监测数据，结合芦苇生理生态特性的观测数据，分析了芦苇群落蒸发散量的日、季变化规律及其主导影响因子；分析表明，(1)不同月份芦苇群落蒸发散日变化呈现出相同的变化趋势，即早晚低、中午高的单峰型曲线；(2)芦苇群落蒸发散主要受当地气象因素、植被生长状况和生理生态特征的影响，芦苇湿地蒸发散与净辐射、气温、地表温度、相对湿度、风速、土壤含水量等环境因素的变化都有很好的响应； (3)回归分析表明影响生长季主要因素有：净辐射、土壤含水量、相对湿度、气温和地表温度；影响非生长季主要有：净辐射、地表温度和风速。 (4)同时，植被生长状况和生理生态特征对蒸发散也有显著影响，其中叶面积指数、叶片光合速率与气孔导度是芦苇群落蒸发散的主要生态影响因子。 本研究采用LI-6400便携式光合观测系统对芦苇叶片光合及蒸腾进行测定。根据蒸腾速率实测值，分析芦苇叶片蒸腾耗水特征及其影响因子，发现芦苇叶片的蒸腾速率也存在“午休”现象，这一现象是环境因子与生理因子共同作用的结果。多元线性回归分析表明，气孔导度和蒸汽压亏损(VPD)是影响蒸腾速率的两个最主要因子，反映了环境因子与生理因子的共同影响。对影响蒸腾速率的主要因子进行多元非线性回归预测，其预测值与实测值及Penman-Monteith公式的模拟结果一致，模拟效果较好。 采用波文比一能量平衡法、梯度法对芦苇群落的全年蒸发散过程进行了模拟，并与涡动相关系统的实测数据进行比较，结果表明，梯度法可用于估算芦苇湿地全年蒸发散。 梯度法是基于环境因子的估算，同时生态因子也是芦苇群落蒸发散不可忽视的影响因子，如气孔导度、叶面积指数等。因此，将已有叶片气孔导度模型，推广到冠层尺度，根据基于生态参数的Penman-Monteith公式，模拟芦苇群落蒸发散。发现对于茂密的芦苇植被而言，大叶模式与双叶模式的选取应根据植被的叶面积指数而定。在植被覆盖较好的情况下，采用Penman-Monteith公式模拟芦苇群落蒸发散效果较好，可为芦苇湿地蒸发散的评估提供方法。