近些年全球自然灾害频发,人类遭受到灾害威胁的形势日趋严峻,如何合理规划应急避难场所及划分避震疏散区成为防灾领域专家及政府部门普遍关注的重点问题。由于城市人口密集、物质财富集中,灾害一旦发生更易造成较大的人员伤亡和经济损失,因此研究城市避难场所及疏散区的规划显得尤为重要。应急避难场所的布局规划及服务范围划分受需求点空间分布、避难所容量限制、实际疏散距离及路况等多重因素影响。合理考虑不同因素影响下,避震疏散区的划分,需求点避难归属的优化问题,对于灾时的应急避难及救援指挥活动的展开都具有重要意义。本文以此为背景,系统总结国内外应急避难场所相关理论、模型及方法,并分析了各自的特点和适用条件。根据实际情况,将影响避震疏散区划的主要因素归纳为应急避难需求点的分布、避难场所的可达性以及容量限制三个部分,其中可达性受避难场所选址和路况条件的限制。综合上述因素,以城市社区为研究对象,提高疏散效率为出发点,避难场所建设成本和总疏散距离最小为目标,结合改进集合覆盖模型与P-中值模型,应用避难所选址布局优化与避震疏散区划模型,形成了从数学模型到计算方法再到应用方法的一套完整避震疏散区划方法体系。针对模型的求解问题,本文提出了RouteMatrix-LINGO求解方法。首先运用RouteMatrix进行最短疏散距离的批量计算,进而应用LINGO进行模型求解,最终获得覆盖所有需求点所需最少避难所的位置及其疏散区范围。具体应用以天津市华苑居住区为例进行了实证研究。首先梳理社区备选应急避难场所资源,并借助ArcGIS的空间分析技术,进行布局候选区域优先级评价,初步确定应急避难场所的适宜选址集合。在此基础上应用避难所选址布局优化与避震疏散区划模型进行选址优化与需求点避难归属划分。最后,本文从数据有效性和方案有效性两方面对模型进行了验证,在与传统OVD及WVD方法对比分析中发现本文的区划方法更适用于实际路网及社区层面研究。