大佛寺煤矿煤层属II类自燃煤层，煤层易于自燃。论文主要针对大佛寺煤矿40110工作面煤体在破碎氧化初期便产生大量CO，CO监测数据经常发生异常，以常规的判断标准无法判断CO异常时采空区内部是否发生自燃现象，因此需要建立一套适合大佛寺煤矿的多指标参数自燃早期预报体系。论文采用西安科技大学XK-VI型自然发火实验台对大佛寺煤样进行自然发火实验，真实模拟大佛寺煤样自燃的过程，分析大佛寺煤样自燃特性参数和实验过程中的多指标气体变化规律，同时结合现场观测数据，初步确立了以CO/CH4、C2H6/CO、CO/CO2、CO/△O2、△CO/△O2、Graham指数等参数为候选的多指标气体预报体系。然后研究分析不同氧浓度对大佛寺多指标气体的影响。分别准备氧浓度为5%、9%、17%、21%的空气，并对大佛寺煤样进行高温数控程序升温实验，从而对候选多指标气体筛分优选，最终研究得出大佛寺煤样升温实验过程中： CO/CH4、C2H6/CO、Graham指数为主的多指标气体参数受风量及氧浓度的变化影响较小。在结合自然发火实验、现场布点检测、高温数控程序升温实验的数据分析基础上，最终确立了以CO/CH4、C2H6/CO、Graham指数为主体的大佛寺煤样多指标气体参数自燃早期预报体系。可为大佛寺煤矿自燃早期预报提供有效地指导意义，提高煤矿安全，防止煤层自燃。