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本文结合应用贝叶斯模型、GIS和RS等技术，探讨贝叶斯统计方法估计人群感染率的可行性以及仅用血清学检查资料估计感染率的可能性；探讨小尺度下(以村为单位)湖区某县人群血吸虫血清学阳性率和人群感染率的时空分布格局和影响因素，并进行短期预测；分析和比较大尺度下(以县为单位)不同环境类型流行区(湖区和山区)的人群血吸虫血清学阳性率时空分布规律和影响因素，为我国血吸虫病防治策略的制定和调整提供参考依据。
首先，利用了第三次全国血吸虫病抽样调查数据，在本次调查中，通过分层整群抽样方法抽取了7个流行省中239个流行村，其中，250,987名6～65岁的居民接受了血清学检查(ELISA)，大约94％(28,908/30,680)阳性者接受了病原学检查(Kato-Katz>，在考虑检查方法灵敏度和特异度的不确定性基础上、采用具有反映数据嵌套结构的随机效应的贝叶斯层次模型估计了各村/流行类型/省的人群感染率。结果显示样本村感染率估计值位于0.02％～55％(后验中位数)之间，“采用ELISA和Kato-Katz联合试验数据”与“只采用ELISA试验数据”这两种情景下所得到的人群感染率估计值相近，可能原因有Kato-Katz的灵敏度低、变异较大而且仅用于血清学阳性者(样本量小)，结论认为在大规模流行病学研究中仅采用血清学检查结果估计人群血吸虫感染率是可行的。
然后，利用1995～2004．年安徽省当涂县以村为单位的血吸虫病年报资料中血清学检查(IHA)数据、从Landsat遥感数据中提取的环境指标即归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)以及社会经济学指标如人均年收入、改水改厕比例等，采用点数据的贝叶斯时空模型对数据进行了分析。结果显示血吸虫血清学阳性和感染与LST均值呈正相关(回归系数分别为0.201和0.669)，与NDVI均值呈负相关(回归系数分别为-0.327和-1.044)，与流行村至水系距离也呈负相关(回归系数分别为-0.277和-1.069)，而与本文涉及的经济学因素关系不大；当涂县人群血清学阳性率和感染率存在着明显的空间相关性(空间相关性小于5％的最短距离前者位于5.93～55.56km之间，后者位于0.66～3.74km之间)，且每年的空间变异有所不同，与血清学阳性率相比，感染率的空间相关性随距离衰减速度较快；预测结果表明大多数既往感染和现症感染发生在长江及其支流沿岸。结论认为长江及其支流环境是当涂县血吸虫病流行与传播中的一个重要影响因素，在预测时考虑到空间相关性至关重要。最后，运用区域数据的贝叶斯时空模型，本研究对2002～2005年全国以县为单位的血吸虫病年报资料中血清学检查数据、MODIS数据NDVI、LST、土地覆盖类型以及经济水平指标进行了分析。结果显示在湖区和山区，自然环境因素对血吸虫病的影响有所不同。其中，在湖区，人群血清学阳性率与7～8月NDVI均值、水体比例、草地等比例呈正相关(回归系数分别为0.650、0.662和0.832)；而在山区，人群血清学阳性率与1～2月NDVI均值和草地等比例呈正相关(回归系数分别为2.631和0.400)，与7～8月NDVI均值呈负相关(回归系数为-0.288)。湖区人群血清学阳性率存在很强的空间相关性(每年相关系数位于0.868～0.945之间)，且每年的变异程度不同，在与长江相通的鄱阳湖和洞庭湖邻近地区血清学阳性率高而集中，而山区人群血清学阳性率空间相关性不强。
综合三部分研究结果，认为贝叶斯模型在人群血吸虫感染率估计和血吸虫病时空分析中具有重要的作用，有关时空分布规律的研究应在适宜的尺度下进行。建议：今后在研究血吸虫病时空分布规律时，对湖区宜采用大尺度范围的研究，而对山区宜采用小尺度范围的研究；在防治策略上，湖区可在较大范围内实施相同/相似的防治措施，而在山区需要在较小范围内实施有针对性的措施，以提高防治效果。