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随着大数据时代的来临,各个国家的政府相继提出了大数据发展的战略与目标,“开放政府数据”成为各国政府实践和学术研究的热点。在这个用“数据说话”、“数据上网”的信息化时代,标准化数据存在的意义变得十分重要。目前,我国政府预算数据的发布和开放发展较快,但是在已发布的预算数据中存在诸多问题,包括开放的程度没有完全透明化、发布格式为非机器可读、发布的数据缺乏标准规范性等,使得开放出来的政府预算数据多源异构,没有可比较性,降低了开放政府数据的使用率。在此背景下,本文的主要工作有:(1)分析和比较国际上的开放政府预算数据标准方案和应用实践,包括美国政府的DAIMS数据支出标准与XBRL机器可读格式,欧盟的预算词汇表与RDF机器可读格式,巴西的预算本体模型与N-Triples机器可读格式。介绍其数据模型和预算词汇表等要素,分析机器可读格式等开放特点,提炼出我国可以借鉴的经验和做法。(2)调查我国政府预算数据的发布情况,评估其开放程度。为了解决原始预算数据存在的诸多问题,设计一套符合我国国情的政府预算数据标准方案。在此过程中,定义了政府预算专有的词汇,即数据字典;遵循本体的可复用原则,引入了本体机制并构建了预算本体,给出RDF形式化编码,充分发挥了本体特有的领域性、规范性、形式化和互操作性等优势特性。(3)根据制定的预算数据标准框架完成关联预算数据的构建与发布,实现了原始预算数据向关联预算转换的进阶过程。除了实现Tim Berners-Lee提出的关联预算5星标准模型推荐的步骤外,还将原始预算数据与实践了数据标准的预算数据进行对比分析,验证了政府预算数据标准构建的意义。(4)以贵阳市为例,选取政府预算的原始数据,构建关联预算数据实例。建立数据到本体模型中类和属性的映射,采用Protege工具生成RDF/XML格式实例数据并对其进行验证,使用SPARQL语言查询预算数据,为关联预算数据的发布打下基础。本文的研究工作旨在设计一套符合我国国情的标准化开放政府预算数据并应用关联数据技术,为我国政府进一步推进开放政府预算数据的行动提供切实可行的方案,也为其他领域的开放政府数据实践提供了借鉴和参考。