软件是信息时代的产物,软件的出现给人们的生活质量带来了提升。软件开发技术不断成熟的同时伴随着风险问题,在软件项目风险管理实践中,存在着风险管理过程不清晰,风险因素识别不完全,风险点关注度不高,盲目管理,经验主导等问题。究其关键原因在于风险管理活动缺乏有效知识指导。软件项目中积累着大量知识,但这些知识有的存留于程序员头脑中(隐性知识),仅能指导个人行为,未能纳入知识管理进程,不能共享,且随着人员的流动而流失;还有的风险知识游离于风险信息中需要进一步提炼和挖掘,形成更具指导性的风险知识体系,这就导致了风险知识的匮乏。网络共享平台中的权威文本数据为风险知识管理提供了客观、全面、实时的数据支持,使风险管理过程趋于清晰、风险因素识别趋于规范、风险管理制度趋于完善。本文首先对软件项目风险数据进行提取,通过爬虫手段,确定平台、数据项等要素,得到与软件项目风险因素有关的数据。其次对软件项目风险知识获取进行研究,运用语义相似度计算及文本挖掘技术,确定知识属性,构建了包括文本数据提取、隐性知识特征词提炼、知识内容抽取模型的知识获取流程。该流程得到“流程型”及“描述型”风险知识,旨在从两个方面对风险进行全面管理,同时推广泛化隐性知识半自动化获取流程。三是对风险知识体系的研究,即风险表达。“流程型”风险知识通过梳理生命周期工作流程找到各阶段所对应的风险,依据工作流程建立风险传递模型并采用Petri网实现对风险传递模型的转换;“描述型”风险知识通过改进领域本体建模,创建基本类层级结构、事物关联层级等,形成软件项目“描述型”风险知识本体模型,为软件项目风险的规避提供了可视化的参考,同时为知识库的建立提供了技术支撑。最后是知识库的建立,将风险知识按属性类别存放于数据库二维表中实现知识的存储,根据表的自连接理论建立推理机,形成风险推导过程,便于风险的查询及共享。