电动汽车EV(Electric Vehicle)具有节能环保、用能清洁的优势，电动汽车的推广有助于缓解能源短缺和环境污染问题，逐渐受到世界各国的重视，大力发展电动汽车对于实现交通领域的能源全面转型十分重要。为了减少电动汽车大规模接入对电网的影响，对电动汽车充电行为进行分析，可以提高电网运行的可靠性和经济性。而充电设施作为电动汽车最基础的配套设施，对其进行合理规划，可以推动加快电动汽车生态系统的形成，提高充电设施的经济效益。本文的研究工作主要围绕以下几个方面展开：
　　首先，针对数据聚类过程中存在隐私泄露风险的问题，为了在保证聚类结果可用性的同时保证数据的安全性，提出了差分隐私保护下的电动汽车充电数据聚类算法，通过理论分析证明了算法的隐私性。
　　然后，针对电动汽车的随机充电行为影响电网稳定性的问题，同时为了改善充电服务，基于真实的电动汽车充电数据，用差分隐私保护下的充电数据聚类算法，设计了电动汽车充电行为分析模型，通过实验实现了电动汽车用户的分类，并分析了每个用户对应的充电模式的特性。
　　最后，针对电动汽车充电设施的规划需求，结合充电设施的社会成本，提出了基于改进k-means算法的充电设施规划方法，以全社会综合总成本最小作为规划的目标函数，以找到最小社会成本对应的最优充电站个数作为优化目标，并使用算例进行实验，得到了在一定区域内成本最低的充电站最优位置和最佳数量，证明了所提方法的有效性。