基于神经网络的HEV动力锂电池组能量管理策略

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混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)动力电池组电池荷电状态(Stateof charge,SOC)估计是HEV电池管理系统中最为关键和困难的组成部分。电池荷电状态的准确估计不仅仅能够为HEV的驾驶者提供当时的电池能量存储状况,而且还是电池管理系统中充放电管理和均衡控制管理的基础。本文以HEV对锂离子电池的荷电状态估计算法进行研究。通过对锂电池的工作原理、电池充电、放电特性进行分析,以电池电流、温度等因素对电池电量的影响方式,电池自放电率、循环次数及工作状态等
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