自回归小波神经网络相关论文
随着军事科学技术的发展,现代战争对打击精度、快速响应提出了很高的要求。提高火箭炮射击精度的最佳途径是实现武器的自动操瞄,因......
在造纸工业中,流浆箱是纸机的关键的部件,其输出对纸幅成形的质量至关重要。气垫式流浆箱在国内应用十分广泛,对于其控制系统的研......
混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle，HEV)动力电池组电池荷电状态(Stateof charge，SOC)估计是HEV电池管理系统中最为关键和困难的......
随着人类太空探索活动的快速发展,空间机械臂被广泛的应用于在轨服务、空间对接及星球探测等重要场所,特别是对于那些复杂繁重、要......
针对高炮位置交流伺服系统控制存在的外界扰动以及非线性特性等问题,提出了一种自回归小波神经网络改进型单神经元自抗扰控制器(SR......
针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络（FWNN）间......
为了提高感应电动机控制的鲁棒性，提出了一种新颖的感应电动机解耥模型．基于感应电动机的解耦模型，利用滑模控制和反推控制设计电动机......
针对空战中目标威胁评估系统非线性、评估难度大等特点,提出了自回归小波神经网络(Self-recurrent Wavelet Neural Network,SRWNN)......
平流层飞艇具有非线性、参数慢时变等特征，在滞空期间，还受到阵风及大气紊流的影响．将反推滑模技术用于实现飞艇姿态的鲁棒控制，保证了......
针对柔性关节机械臂动力学模型具有非线性、不确定性和未知的外界扰动等问题,提出了基于自回归小波神经网络的自适应动态面控制方......
针对低速伺服系统的摩擦补偿问题,提出一种基于自回归小波神经网络的智能控制算法,无需预知系统的动力模型参数,仅通过闭环位置反......
