软集理论和模糊集理论都是处理不确定问题的数学工具。软集对对象的描述具有近似性，不需要引入精确解的概念。它对对象的描述也没有限制条件，我们可以根据需要选择参数形式，使得在处理不确定性问题时可以克服传统数学理论的一些缺陷。因此该理论使用起来非常方便，极易实践。软集与模糊集相结合形成了模糊软集，它能更好地处理不确定性问题。本文研究了模糊软集的拓扑结构和格结构及其相关问题，主要工作如下：第一，首先回顾了软集、模糊集、直觉模糊集等。我们引入参数集扩展后的模糊软点的概念，讨论了模糊软点的一些性质；给出了模糊软点重域和远域的概念，并介绍了它们之间的关系；运用模糊软点的邻域对模糊软集的拓扑结构即模糊软拓扑空间的内部、闭包和边界进行了刻画；给出了L-模糊软集的概念和它的一些性质，并讨论了L-模糊软集的格结构。第二，给出了直觉模糊软集的扩展交和限制并的概念，讨论了它们与普通交和普通并之间的关系；给出了直觉模糊软集的一些性质，并给出了它的格结构。第三，对软粗糙模糊集的拓扑结构和格结构进行了讨论。