随着监控系统的覆盖范围的扩大,系统中所容纳的摄像头的数量在逐渐增多,这就加大了系统维护的难度,一些潜在的问题也随之显现了出来,对视频质量的检测便是其中之一。众所周知,在视频监控系统中,单个摄像头传输的画面有时会出现异常,比如,摄像头无视频信号、传输画面出现偏色或者画面中雪花点偏多以至于严重影响到视频图像的质量等问题,这些情况都能够影响视频监控系统的监控效果,如果不能够及时发现这些问题并予以解决,可能会造成一定的经济损失,因此,有必要对图像的质量进行实时的检测。在一些摄像头数目较少的小型视频监控系统中,工作人员可以比较容易的检查出哪些摄像头传输的视频图像出现了异常。然而,随着监控系统规模的扩大以及监控系统中所包含的摄像头数量的增加,仅靠人工检测的方法来检测出摄像头所传输的视频图像是否出现异常则是件很麻烦的事情,工作量大,方法繁琐,既耗时又费力,不利于降低成本,并且摄像头所传输的视频图像出现异常的时间往往是随机的,只靠人工检测并不能保证当前所有的摄像头的工作状态都是正常的,这样会影响到监控系统对整个监控区域的监控效果。因此,让系统实时的自动检测摄像头的视频图像质量是很有必要的。视频质量的检测可以从主观和客观两个方面进行,本文设计并开发了一种视频质量检测系统,着重对监控系统的视频画面中存在的雪花点、色偏现象以及摄像头采集的视频图像是否丢失进行实时检测。通过本系统工作人员可以主观设定系统检测的时间和周期,也可以随时对监控系统中的摄像头的工作状态进行检测。当摄像头传输的视频出现异常时系统将会报警,并以日志或列表的形式自动记录画面出现异常的摄像头和出现的异常的类型。这就大大地节省了工作人员的时间和精力,更有利于工作人员及时的排除故障,提高工作效率,从而更好的对整个检控区域进行监控。视频质量的检测技术是基于数字图像处理和模式识别中的相关技术进行研究的,本文对所用到的数字图像处理和模式识别中的相关技术以及各种异常状况检测的模型做了介绍,并完成了系统的开发。最后对视频质量检测系统的发展状况做了总结和展望。