论文主要研究基于模糊互补判断矩阵一致性的多属性决策问题。经过深人分析，论文首先提出一个模糊一致矩阵的充要条件，再根据差异最小化的思想，构建一个最优化模型，利用一个含有参数的矩阵逼近原模糊互补判断矩阵，得到一个新的模糊一致矩阵，然后再求出这个模糊一致矩阵的排序向量。同时，论文通过一个简单的转换公式，使论文的新方法可以用于给出正互反判断矩阵的情况。最后，先利用模糊数的α截集，把对模糊数的排序转化为对区间数的排序，再利用区间数的可能度矩阵是模糊互补矩阵的特点，将论文的方法应用于模糊数的排序。通过分析研究，论文提出一种确定模糊互补判断矩阵排序向量的新方法，通过转化公式，新排序方法可以应用于决策者给出正互反判断矩阵的情况。最后探讨了模糊数的排序、排序分辨率以及保序性等问题。在研究过程中，总结了有关模糊互补判断矩阵的排序向量的结论：新的排序方法与传统的求模糊互补判断矩阵的方法不同，传统的方法往往只求得一个排序向量，而用论文的新方法却求得一族排序向量。此外，利用论文的方法，通过改变排序向量中的参数，可以适当地调整排序结果中的分辨率。