【摘 要】
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智能压实技术应用于土壤压实已有多年的成功经验,但应用于沥青路面施工监测的智能压实技术概念尚属首次。大多数国家仍在使用传统的公路施工质量控制技术,而大多数发达国家正在开发一些创新的公路施工智能质量控制测量技术。传统方法对路面有害,时间昂贵,通常占总试验面积的1%或更少。为实现压路机每道次100%压实度的检测,提出了智能压实的概念。为此,从两个不同的地点收集了数据,这两个地点都属于巴基斯坦（北瓦济里斯
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智能压实技术应用于土壤压实已有多年的成功经验,但应用于沥青路面施工监测的智能压实技术概念尚属首次。大多数国家仍在使用传统的公路施工质量控制技术,而大多数发达国家正在开发一些创新的公路施工智能质量控制测量技术。传统方法对路面有害,时间昂贵,通常占总试验面积的1%或更少。为实现压路机每道次100%压实度的检测,提出了智能压实的概念。为此,从两个不同的地点收集了数据,这两个地点都属于巴基斯坦（北瓦济里斯坦,马尔丹）。在Mardan项目中,Dynapac振动压路机用于收集道路沥青层顶部的沥青路面压实数据。同时,采集了多个岩芯样品进行密度测量。通过对数据的分析,得出结论:无论是高振幅还是低振幅,后向智能压实测量值均高于前向压实测量值。通过计算压实仪值（CMV）和压实控制值（CCV）来测量路面的刚度。建立了沥青路面和压路机不同参数下的支持向量回归模型,并与CMV进行了相关性分析。CMV与路面温度、速度和振幅的相关性很强,而与核心密度的相关性很弱。在北瓦济里斯坦,使用Dynapac CC722振动压路机和充气轮胎压路机在当地农村道路的沥青磨耗层上收集数据。其余的道次由充气轮胎压路机（PTR）完成。分析表明,故障和最终通过的ICMV有显著差异。PTR道次完成后,路面压实度达到95%以上。再次收集了串列压路机的最终孔型数据。建立了沥青路面心墙密度的随机森林回归模型,并与CCV进行了相关分析。分析表明,随着道次的增加,沥青路面的压实度也随之增加。
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