目前,国内相当数量的火力发电厂锅炉SO2和NOX排放浓度严重超过国家制定的相关标准。随着人们对环保的要求越来越高,迫切需要采取措施对NOX的排放加以监测和控制。本文的主要研究内容有:1.为了保护环境资源实施可持续发展战略,需要对这几种污染物进行在线监测控制,获取可靠监测数据以加强污染监测管理工作。介绍了烟气污染物(SO2、NOX)浓度监测的必要性及其测量技术。2.介绍了气体分子的吸收光谱特性及其吸收光谱产生的机理;在分析光吸收定律的基础上,研究了吸收光谱法测试技术的单波长法、双波长法、导数光谱法及差分吸收光谱法(DOAS)的数据处理方法;重点研究了采用差分吸收光谱法(DOAS)测量排放烟气中污染气体浓度的实验测量技术和数据处理方法,根据Lambert-Beer定律,利用烟气成分吸收光谱的快变部分来测定其浓度。3.设计了排放烟气的实验测试系统。在对DOAS测量过程分析的基础上,完成了DOAS数据处理系统软件的开发。应用虚拟仪器技术构建的烟气在线监测系统可以在一台计算机上完成二氧化硫和氮氧化物的在线监测、数据存储及远程传输。4.对单组分、气体干扰和改变积分条件下,排放烟气中SO2和NO气体的浓度进行了实验研究。实验结果表明,该系统稳定可靠。