我国是地震灾害风险最高的国家之一,庞大的人口基数和复杂和脆弱的工程系统致使我国在多次地震中遭受了巨大的人员和财产损失。由于通常难以在地震发生后第一时间了解灾区情况,政府需要根据对地震受灾情况的初步评估结果确定地震响应等级、启动应急预案、部署安排救援力量、合理高效开展救援工作。其中,地震人员死亡评估是地震灾害评估的重要组成部分,人员死亡情况也是确定地震应急响应级别的关键依据。为了建立适用于我国的地震人员死亡评估模型,本文开展了以下工作:1、选取1990至2012年间在中国西部地区发生的极震区烈度VI度以上的115个地震事件,统计其死亡数据并计算每个地震事件的死亡率;统计2008年四川汶川地震中25个县市中不同烈度区的死亡数据,并根据归一化权重确定各烈度区的死亡人数,进而计算25个市县各烈度区的死亡率,填补了我国不同烈度区死亡率数据的空白。2、选取PAGER系统中的双参数对数累积正态分布模型,分别用三种方法进行数据拟合,并根据我国东部和西部的实际震例验证其预测效果。第一种是直接采用PAGER系统的中国参数确定预测模型,预测结果与真实值误差很大,存在数量级差异;第二种是基于极震区烈度的预测模型,经验证预测结果与真实值仍存在数量级差异;第三种是基于全烈度区的预测模型,经验证其预测准确性明显高于前两种方法,其中预测结果与3个西部震例真实值吻合较好,但会一定程度上高估了东部震例的人员死亡数。3、为了拓展基于全烈度区预测模型的适用性,根据人均GDP和人口密度两个参数对2008年汶川地震中25个市县的人员死亡数据进行分组,分别拟合预测模型参数,得到不同人均GDP和人口密度区间的地震人员死亡修正预测模型。其中,人均GDP分为15000元以上、9000至15000元、9000元以下3个区间;人口密度分为50人/平方公里以下、50至400人/平方公里、400人/平方公里以上3个区间。通过3个西部震例和3个东部震例对该修正预测模型进行验证,表明预测的准确性得到了进一步提高。