近些年来,随着“以用户为中心,以服务为导向”的政府2.0形态被提出,如何对“割据”在政府各职能部门的人口业务数据资源进行有效地梳理和整合,全面掌握人口生命周期全过程的时空信息,从而实现在最正确的时间和地点,为公众提供个性化、精细化和移动化的公共服务,就显得十分重要。本文面向个性化公众服务需求,开展人口全息数据建模与时空分析研究,具体的研究工作和特色包括以下几个方面:(1)总结人口信息资源在管理、应用领域的研究现状,介绍层次全息模型和全生命周期模型等人口全息数据管理模型、用户分群画像理论以及相关时空分析方法,并对人口全息时空数据概念进行了界定。(2)在分析政府“涉人”公共服务的基础上,建立人口业务分类体系,并对人口业务数据进行梳理、描述和抽象,得到由自然人、证照、场所和事件四类要素组成的贯穿人口生命周期全过程的人口全息数据模型,并依据此模型给出了人口全息时空数据库设计。(3)根据人口全息数据模型以及人口全息时空数据的特点,结合可视化技术,给出了面向不同关系维度的人口全息数据可视分析方法,包括人—人关系维度、人—证照关系维度、人—场所关系维度和人—事件关系维度四个方面。另外,通过分析电子政务个性化公众服务对人口分类画像的需求以及人口全息数据的特点,探讨了人口分类画像的原则,并在此基础上选取自然人要素、证照要素、场所要素和事件要素四个维度进行了人口分类画像指标内容体系的设计研究,并根据此指标内容体系分别给出了人口分类画像实例。(4)基于人口全息数据模型汇聚的海量人口数据,从宏观统计人口层面来探讨人口全息数据在时空分析应用领域的应用:选取人口分类画像实例中的流动人口以及低保人口这两类统计人口,分别作为人口全息数据在单系统应用的小数据初级应用模式和多系统综合应用的大数据深度应用模式的代表,开展基于人口全息数据的单系统因素、多系统因素在宏观统计人口层面的时空分析应用研究,为创新政务人口数据应用模式提供思路。