生物特征识别技术是利用人体固有的生理特征(如指纹、虹膜、人脸、掌纹等)或行为特征来进行个人身份的鉴定。在多种生物特征中,基于掌纹特征的身份认证因为具有无侵害性、成本低、隐蔽性、不需要被测者特殊配合等优点,得到广泛的关注和重视,具有广泛的应用前景。本文提出了新的掌纹图像定位方法和改进的掌纹图像库的建立方法,研究了掌纹身份认证的关键技术并开发了基于掌纹特征的网络和IC卡技术的两种身份认证系统。论文主要做了以下工作:1.掌纹图像的定位。针对掌纹图像采集设备的特点,提出了一种改进的基于小模板匹配进行图像校正的定位方法,以减少图像旋转和平移带来的影响。2.掌纹图像库的建立。改进了传统建立掌纹库的方法,通过对一个模板进行预先固定角度的旋转,实现了注册一次生成多个掌纹模板图像。3.本文对一种新的类内差距和类间距离之间关系的评价算法在一个小规模数据库上进行了测试,结果表明了该评价算法的合理性。4.设计和实现了基于掌纹特征的网络和IC卡技术的两种身份认证系统,对系统所用的关键技术和模块进行了详细的说明。实验结果表明,本文采取的算法使系统具有较高的识别率。对于系统的实用性,在第六章阐述了这两个系统运用在学校机房管理学生上机的可行性。