近年来数据新闻成为大数据时代的热词,国内媒体纷纷进行了数据新闻实践的探索和尝试,许多媒体都相继开设了数据新闻栏目,为国内学者进行数据新闻研究提供了有效范本。本文选择国内具有代表性的四大数据新闻栏目:搜狐《数字之道》、网易《数读》、澎湃新闻《美数课》、新华网《数据新闻》作为研究对象,以国内外学者对数据新闻的研究结论为理论基础,运用内容分析法,对它们从开栏之日起直到2017年12月31日之间的新闻报道进行统计,从数据来源、数据处理、数据呈现、新闻选题、新闻团队这五个视角,来梳理国内四大数据新闻栏目的实践现状及特点,以此来探究目前国内数据新闻实践所存在的问题,并针对未来发展提出相应的对策。通过对四大数据新闻栏目的报道进行分析,发现国内的数据新闻实践还存在以下几个问题:第一,数据来源的渠道有一定局限,原始数据不够清晰;第二,数据处理方式过于简单,缺乏深度挖掘;第三,数据呈现方式过于单一,可视化水平较低;第四,新闻选题不够均衡,报道视野比较狭窄;第五,新闻团队不够完整,专业人才数量较少。针对这些问题,对国内数据新闻的实践提出了相应的对策。第一,要提升数据新闻生产者的数据素养;第二,要加强国内的数据开放力度;第三,要加快媒体自身数据库的建立;第四,要不断完善数据新闻团队的建设;第五,要创新可视化的方式。同时,也对国内数据新闻的未来发展做出了展望。第一,预测性报道将成为其发展的新方向;第二,与VR技术的结合将成为数据嵌入的新方式;第三,产品化将成为其运营的新路径;第四,个性化、定制化、游戏化将成为其发展趋势。