CDMA是一个干扰受限系统，在实际的CDMA通信系统中，由于扩频码序列很难实现完全正交，有时甚至是不可能达到正交，各个用户信号间存在一定的相关性，产生了多址干扰。研究CDMA系统的一个关键点就是要克服自身的多址干扰。多用户检测作为一种能够抑制多址干扰、消除或消弱远近效应的抗干扰技术，可以有效降低对功率控制的要求，改善系统性能，提高系统容量。人工蜂群算法作为一种新兴的群体智能优化算法，具有控制参数少、易于实现、计算简洁、鲁棒性强等特点，已成功应用于求解一些NP难题问题。　　 本文从最佳多用户检测可以归结为一个组合优化问题出发，将人工蜂群算法的优化机理应用于多用户检测的寻优过程，利用算法的适应度函数与最佳多用户检测器目标函数的对应关系，提出了基于人工蜂群算法的多用户检测器。考虑到基本人工蜂群算法存在易陷入局部最小、收敛速度较慢等不足，构造了两种混合优化算法并将其应用到多用户检测，即提出了基于粒子群人工蜂群混合算法的多用户检测器和基于差分演化人工蜂群混合算法的多用户检测器。计算机仿真结果表明，本文提出的多用户检测器在检测性能方面均优于传统匹配滤波器和解相关检测器，为研究CDMA多用户检测器开辟了新的思路。