空间数据的多源性、多语义性、多时空性、多尺度性以及表示方法的多样性等特点造成了不同数据之间的多维异构性,这对空间数据的综合应用及空间信息系统之间的交流造成了极大的不便。同时人们对空间数据的需求也增长到了前所未有的高度,然而人们对数据查询的精确性和完整性的要求则始终未变,因而使得双方的矛盾愈加突出。　　 语义技术的发展为解决空间信息中普遍存在的语义异构问题提供了新的研究思路。然而语义技术在当前地学应用中普遍存在着语义部件与应用部件耦合度高,语义部件可重用差,以及语义部件支持的应用形式比较单一,应用范围较窄的状况。这使得系统对需求变化的应变能力很差并难以维护;系统中语义部件的推理能力无法得到充分发挥;新的语义应用形式也很难迅速整合到现有的系统中。　　 本研究将语义系统从空间信息系统的智能化设计中独立出来,提出空间数据智能服务的概念及解决方案,它是基于已构建的多层次的空间数据服务本体结构(顶层本体,领域本体和应用本体)建立空间数据智能服务中间件,表现形式为基础地理本体Web服务WGOS(web geo-ontology service)技术,为各种空间数据应用提供灵活的空间信息语义服务能力,包括了基于本体的空间数据服务资源精确发现,以及基于本体的空间数据查询。　　 空间数据智能服务在架构层面上直接提供对语义系统应用层服务的快速开发与部署的支持,从而解决语义技术在当前地学智能化系统应用中存在的各种问题,对于克服当前OWS框架下空间数据服务应用中普遍存在的语义异构问题、提高空间数据服务的智能化程度具有重要的理论及应用意义。