随着我国逐步步入了新发展阶段,节能、低碳、绿色的发展理念逐渐深入人心。铁路部门也由过去粗放式的发展模式进入到“节支降耗”的关键阶段。高速铁路与其他运输方式相比具有明显优势,但在运营过程中,存在着大型设备的容量浪费和一次投资费用增加的显著问题。通过对系统内牵引变电所和分区所及AT所的容量、数量及位置优化提高设备的利用率。因此,本文以沿线大型所亭为研究对象,进行其数量及位置优化等方面的研究。具体内容如下:（1）依据对动车组进行受力分析的基础上,分析了在不同运行工况及不同路况条件下的力学方程。并在此基础上对动车组的功率关系进行了分析,建立起功率方程。并能够在SIMULINK软件平台当中搭建起“复兴号”动车组的仿真模型,遵照列车运行图构建起CR+CRH混跑仿真器。结合之前研究工作中的牵引网仿真模型,组建起“牵引网-列车群联合仿真器”,实现了对动车组从沿线进行取流的电流值、电压值、有功功率值、无功功率等值的在线获取,经反复循环最终得到前述值均可获取的交互系统。（2）在建立起“牵引网-列车群”交互系统的基础上,以电气化铁路沿线的各大型所亭作为研究对象。建立起以沿线容量最小化及大型所亭投资建设及后期维护费用最小化的多目标优化函数,以沿线大型所亭的数量及位置作为优化变量,以维持电气化铁路正常运输的电气条件为约束条件,选用本文中的融合多策略的多目标粒子群算法求解此多目标问题,并同其余两种之前学者常用的优化算法求解结果进行对比,证明本文所采用算法的有效性及优越性。（3）在证明所使用的算法可行之后,进行相应算例的设计。选择国内宝兰客专作为研究线路,既有方案即初始方案,算例当中同样采用三种算法分别予以完整的求解,并分别以表格和图的形式给出了完整的求解结果。算例求解结果表明,采用本文所述混合多策略的多目标粒子群算法求解既定问题不仅可以减少牵引所、AT所、分区所的数量,而且使其位置的分布更加符合地理地质条件,并且使得施工建设及后续维护费用得到明显的降低;对优化之后的结果用牵引变压器的绕组热点温度及寿命损失这两项极为重要的指标进行验证,一方面验证了牵引所采用前述优化方法优化后所采取的降容措施对提升牵引变压器容量利用率的有效性,另一方面还从计算此二项指标常用的三种计算方法进行了性能对比,并给出了相应的原因。从容量及需量角度初步探讨了两种计费模式的优缺点,并对如何选取计费法更加省钱进行了量化讨论。