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彩色数字图像作为人类获取和传输信息的重要载体之一，在其采集过程中，不可避免地会受到光照条件的影响，导致出现色偏现象，严重影响了彩色数字图像的主观质量如何有效抑制光照条件对图像颜色信息的影响，为后续的图像处理提供更加真实可靠的图像颜色信息，一直以来都是彩色数字图像处理领域研究的重点和热点问题之一本文针对经典Retinex颜色校正算法的输出结果中存在光晕噪声放大以及饱和度下降等问题，通过增加对光照信息估计的约束条件，提出了一种基于双边滤波的中心环绕Retinex颜色校正算法仿真实验表明，所提出的算法相比于已有算法，可以有效抑制图像中的光晕噪声等对图像颜色信息的影响，提升图像的饱和度，从而提高彩色数字图像的主观质量针对低光照条件下采集的彩色数字图像，采用已有基于Retinex颜色恒常性理论的单帧图像颜色校正算法已经很难满足人们对图像主观质量的需求因此，本文在深入研究和分析同一场景的多帧低光照图像特性的基础上，提出了一种基于白平衡理论的时空域Retinex颜色校正算法仿真实验表明，相比于已有算法，该算法可以有效的校正低光照图像的颜色，抑制图像噪声，保留图像中的细节信息，改善图像的主观质量