马尔科夫链模型在发展性学生评价中的应用研究

来源 :内蒙古师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuxiaorou12345
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在新课程改革的浪潮中,在教学中如何选择学生评价的模式与实施日益受到关注实践证明采用适当的学生评价模式有助于激发学生的学习兴趣促进学生的学习效果,进而能够提高教学质量目前高校教学中的学生评价体系还存在着一些不完善之处:首先,学生自身没有参与到评价中来即没有自我评价而只有被评价,这导致学生学习积极性不高,难以培养学生自主学习的能力;其次,学生评价中将测量等同于评价的现象比较严重,忽略对学生学习过程的评价,导致评价结果不够客观;第三,在学生学习效果的评估上,传统的评价方法采用期末成绩的平均分来检验教师的教学效果和学生的学习效果,这样评价忽略了学生的个体差异,这种仅用最后测验成绩决定学生学习效果的评价方法不够科学针对上述问题,本文以高校计算机科学与技术专业的一门教育学学位必修课——ǎ中学信息技术实验教学研究ǐ课程为例,改变以往教学中的学生评价模式,在该课程中采用了发展性学生评价模式,并用马尔科夫链数学模型分析学生学习效果由于在ǎ中学信息技术实验教学研究ǐ课上,学生需要以教师的身份自主设计实验并以学生的身份来做实验如果采用传统的评价方式,难以反映学生的真实水平只有采用发展的眼光充分考虑学生的个体差异及学习过程表现,才能客观公正的评价学生的学习效果为此笔者在ǎ中学信息技术实验教学研究ǐ课的实验教学中,采用了发展性学生评价蓝图来促进学生的自主学习和激发学生的学习兴趣,同时对学生学习效果分析时引入马尔科夫链的数学模型,对比学生学习成绩,形成转移矩阵,计算转移矩阵中的偏移程度,力图更客观地更全面地说明学生学习的进步情况前三章的主要内容是:发展性学生评价的相关概念界定马尔科夫链概述以及国内外研究现状和研究背景的综述,使用了文献研究法和比较分析法第四章详细阐述发展性学生评价在教学实验中的设计与实现,使用行动研究法第五章主要是对实验数据进行分析,通过数理统计法,使用马尔科夫链的建模思想对数据进行了量化分析,并使用MATLAB工具加以实现,得出学生两次实验成绩的转移矩阵进步矩阵以及学生学习效率度的期望值,通过访谈法和问卷调查法对学生的学习效果做了质性分析第六章提出研究结论和研究中存在的问题通过在ǎ中学信息技术实验教学研究ǐ课中采用发展性学生评价和马尔科夫链数学模型的实践研究表明:发展性学生评价有助于学生明确学习目标激发学生的学习兴趣,提高了学生的自主学习能力,增强了学生学习的过程性评价;利用马尔科夫链数学模型,通过转移矩阵能够比较客观地全面分析学生的学习进步情况同时对教师的进一步教学提供了可行性指导本课题研究对今后教学评价的改革具有一定的参考意见
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