改革开放以来,中国迅速成为世界制造的基地,依靠制造业的快速发展,中国在国际舞台上确立了明显优势。然而,由于全球自然资源稀缺紧张,环境恶化的国际形势越来越严峻,以“高投入、高消耗、高排放”为主的粗放型发展模式必定不利于长远发展。绿色制造是制造业实现可持续发展的必经之路,加快推进制造业绿色发展刻不容缓。在要求可持续发展的社会下,作为微观经济主体的企业,只有坚持绿色创新才能生存与持续发展。然而,当前关于微观企业的绿色创新的研究较少,如何构建适用于微观企业的绿色创新效率评价指标体系?如何对企业绿色创新率进行更客观地定量分析?如何实现降低企业绿色创新投入可能带来的风险?等问题缺乏系统的研究。文章选用了我国上市制造企业2013-2019年的相关数据,构建了面向绿色创新生产过程的制造企业绿色创新效率评价指标体系,运用超效率SBM-BPNN组合模型实现对我国制造企业绿色创新效率的评价和预测研究。在企业绿色创新效率的评价中,运用超效率SBM模型计算得出制造企业的绿色创新效率值,并通过绿色创新投入冗余分析,找出绿色创新效率损失原因;在企业绿色创新效率的预测研究中,以制造企业绿色创新投入指标数据作为期望输入,超效率SBM模型中所得的绿色创新效率值作为期望输出,构建基于超效率SBM-BPNN的制造企业绿色创新效率预测模型,并对该预测模型进行了训练和仿真,验证该预测模型的实际可行性和准确性,并根据企业绿色创新投入情况预测其绿色创新效率,结合效率评价和预测分析提出相应的绿色创新投入结构优化建议。通过研究发现:虽然我国制造企业的绿色创新效率呈现缓慢增长的趋势,但是总体水平仍偏低,制造企业的绿色创新效率仍有一定的上升空间。制造企业的绿色创新投入要素存在不同程度的冗余,从投入要素的平均冗余率来看,制造企业绿色创新冗余率从大到小依次是:环保投入、研发资本投入、人员投入和能源投入。从超效率SBM-BPNN组合模型的训练和仿真测试结果来看,该网络模型的预测效果表现较好,误差较小,均方误差MSE为4.07E-04,网络模型精度高,可以实现对制造企业绿色创新效率的预测。另外,通过对江铃汽车的例证分析,实现了超效率SBM-BPNN组合模型对制造企业绿色创新效率评价和预测的具体应用,结果表明考察期内,江铃汽车的企业绿色创新效率整体偏低,对研发资本投入和环保的投入出现了较大的资源浪费。并结合江铃汽车的现实情况,就优化江铃汽车绿色创新投入结构和提高江铃汽车绿色创新效率,在研发资本投入和环保投入两方面提出了有针对性的建议。最后,基于研究结论本文从企业管理的角度,从优化制造企业绿色创新投入结构方面提出了相应的具体建议。