进入互联网时代,新的大众媒介接触方式给传统社会治理模式带来挑战。有研究显示,互联网信息影响公众的社会信任,但网络话语如何影响社会信任的建构却没有得到充分研究。2019年末开始的新冠疫情为观察和研究社会百态提供了一个新的窗口,其中张文宏、钟南山、李文娟等专家型意见领袖在疫情早中期阶段的网络舆论引导方面发挥着重要作用,围绕他们所形成的网络公共讨论和新闻话语,很大程度上影响公众舆论的方向,这使得他们成为公共事件演变中的关键角色,同时影响了公众的社会信任。从社会信任的理论层面来看,在大范围的社会公共卫生危机中研究专家型意见领袖与社会信任关系的研究尚且不足。本文选取疫情早中期被认为最贴近公众且最为活跃的专家型意见领袖之一张文宏作为研究对象,借助计算机数据采集工具,获取了代表性专家型意见领袖张文宏相关的疫情早中期（2020年4月至2021年6月）网络公共话语文本数据62万余条,并建立语料库作为话语分析来源。数据分析中使用了机器学习的方法,包括LDA主题分析、NLPIR-Parser情感分析、Gephi社会网络分析和词频分析技术,从认知信任和情感信任两个维度探究专家型意见领袖对社会信任的构建机制和过程。研究发现,在新冠肺炎疫情防控早中期,社会公众对专家型意见领袖的正向情感态度呈波动上升趋势,负向情感态度显著降低。同时对自建语料库的LDA主题分析中发现社交平台的高中介中心性用户会影响普通用户对专家型意见领袖的认知,专业媒体对社交平台的网络公共话语具有框架效应。整体而言,新冠肺炎疫情防控早中期专家型意见领袖对我国互联网信任构建产生了积极影响。