随着人民生活水平的不断提高,对农产品的需求量与日俱增,进而使得农产品物流需求量逐渐增大,而农产品物流作为农民增收、农村发展的“助力器”,是国民经济的重要组成部分。但当前我国农产品物流企业具有“小、散、乱”的特点,无法有效整合社会上分散的农产品物流资源并提供高质量的农产品物流服务,而引入农产品物流服务供应链则可有效解决这一问题,其通过整合供应链中各节点企业的农产品物流资源,可为客户提供个性化和定制化的农产品物流服务。需要注意的是,农产品物流服务供应链中物流服务供应商的综合能力对物流服务水平、供应链稳定性具有重要影响,而物流任务分配则与客户满意度、供应商物流资源利用率密切相关。因此研究农产品物流服务供应链中的供应商选择和任务分配问题,对农产品物流业的健康发展具有重要意义。本文基于农产品物流服务供应链的相关理论,利用文献归纳分析、数学建模、数值仿真等方法,对农产品物流服务供应链中的供应商选择和任务分配问题进行研究,主要内容和贡献包括以下3个方面:（1）农产品物流服务供应商选择研究本文针对农产品物流服务供应商的选择问题,在明确农产品物流服务供应商评价指标体系构建原则的基础上,从物流服务质量、物流服务能力、物流技术水平以及企业风险水平4个维度出发,构建农产品物流服务供应商的评价指标体系,并采用层次分析法+变精度粗糙集法的组合权重计算方法求解各评价指标的权重,进而计算不同农产品物流服务供应商的综合评分,以筛选符合条件的农产品物流服务供应商进入任务分配环节,最后结合具体算例验证本文供应商选择方法的有效性。（2）无折扣情况的农产品物流任务分配研究本文针对无折扣情况的农产品物流任务分配问题,结合农产品物流的特点,且不考虑供应商提供价格折扣的情况,分别构建无折扣情况下的单一物流能力需求、多种物流能力需求、多种物流能力需求且物流能力之间完全匹配、多种物流能力需求且物流能力之间不完全匹配的任务分配模型,选择NSGA-II算法作为模型求解算法,设计无折扣情况下的任务分配算例以验证模型有效性。（3）有折扣情况的农产品物流任务分配研究在无折扣情况农产品物流任务分配研究的基础上,考虑供应商提供价格折扣的情况,分别构建有折扣情况下的单一物流能力需求、多种物流能力需求、多种物流能力需求且物流能力之间完全匹配、多种物流能力需求且物流能力之间不完全匹配的任务分配模型,同样选择NSGA-II算法作为模型求解算法,设计有折扣情况下的任务分配算例以验证模型有效性。最后结合无折扣情况任务分配方案,探讨价格折扣、需求不确定程度、匹配系数对不同情况下各类任务分配方案的影响。