大数据时代,算法及算法权力与社会生活的各个方面结合,在自动化行政中算法决策就得到了广泛应用。算法行政的引入使得政府的办事效率稳步上升,减轻了行政机关工作人员身上的重担,但是凡事都具有两面性,算法行政也存在其弊端,例如得到算法结果的算法程序不透明（“黑箱效应”）、可能会侵害到相对人的个人隐私以及有可能会带来未知的风险,而目前没有相关的完善法律来规制这种风险。因此,算法行政虽然智能高效,拥有诸多好处,却可能在决策透明度、问责度、个人隐私保护和公正性层面存在风险。当下,竭尽所能地防范与规制自动化行政中算法决策应用的法律风险,成为完善算法行政法律规制体系、促进人工智能沿着法治化道路发展的重中之重。当前世界各国都在研究算法行政,为有效解决算法决策在特殊应用场景带来的问题,规避算法决策带来的不必要风险提出各种观点:美国通过政府与非政府组织协同规制算法行政带来的风险,德国也有行政领域的专门规制并设置了数据保护顾问制度,欧盟也通过《欧盟基本权利宪章》、《一般数据保护条例》（General Date Protection Regulation,GDPR）、《非个人数据自由流动条例》（FFD）、《网络安全法》（CSA）等进行数据保护,也因此算法行政的法治化规范刻不容缓。本文根据我国的现实国情以及参考美国、德国和欧盟关于算法行政的规制经验,认为可从明确行政主体、规定算法行政应用场景、坚持行政基本原则、强化算法行政中的个人信息保护、建立评估风险与监督制度这五个方面出发,坚定算法决策的辅助性、工具性,确保行政正当程序原则、行政公开原则、行政公平原则贯穿算法行政全过程,并督进行政主体行使算法解释权,承担算法解释责任,在比例原则的基础上完成系统预审,重视对行政相对人个人信息保护,以达到对算法行政评估风险和监督的目的。如此,我国的算法行政一方面坚持原有的合法行政、合理行政、程序正当、行政公开等原则,一方面实施算法影响评估制度和算法解释制度。这将使得算法行政的发展沿着法治化的路子稳步向前,实现算法行政中权利与权力的动态平衡,在提高政府处理行政事务效率的同时,利用现代科技充分发挥算法在行政治理行为中的精确性,从而提升政府威信力。