2013年起,我国“一带一路”倡议相关建设和相关政策相继落成和实施,很大程度上促进了中欧贸易的发展。在全球广泛重视环境问题的当下,多式联运作为相对单一运输更为环保的方式被广受青睐;如今我国至欧洲海、陆、空三大通道均呈良好畅通的发展态势,所以研究中欧多式联运路径优化,特别考虑其环境成本,符合我国作为贸易大国也是排放大国为减缓环境问题应担负的责任。尽管目前有关多式联运路径优化的文献不再只立足于成本和时间最优的目标,有不少学者开始关注“绿色物流”领域,但是大多数研究都仅仅着眼碳排放,而忽略了运输过程中排放的NO_x和颗粒污染物（PM）同时对环境造成的影响。本文在深入研究中欧贸易和多式联运的基础上,主要做了如下几方面的工作:首先,检索并研究了关于运输排放、贸易与环境和多式联运路径优化等有关的文献,对前沿的理论和方法进行研究分析,并在收纳其贡献的同时也发现其不足,参考诸多想法概念后提出本文的研究方向和重点。其次,通过对大量相关文献的探索,综合计算了航空运输、水路运输和陆面运输中费用、时间和CO₂、NO_x和PM排放量化的方法,并查阅各类中英文网页资料获取本文所需的基础数据。然后,引入环境税的概念构成多式联运的环境成本,并结合费用成本和时间成本构建了以三者共同最小化为目标的多目标路径优化模型,并利用非支配排序遗传算法NSGA-II对模型进行求解。最后,选取成都、伦敦和维也纳作为中欧多式联运的始发点和两个目的地,利用实际运输数据对多目标优化模型进行分析,分别考虑多式联运管理者、经营者和消费者在决策过程中的偏好,利用算法编程求解得到三者各自角度的最优方案,得出多式联运有利于降低各类成本尤其是减轻运输产生的环境污染的结论。