【摘 要】
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该文首先是从理论上分析了遗传算法的搜索机理,并且利用马尔可夫链对算法的收敛性进行了深入的研究;然后,就影响遗传算法性能的因素作了细致的分析,提出两种改进方案,并通过
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该文首先是从理论上分析了遗传算法的搜索机理,并且利用马尔可夫链对算法的收敛性进行了深入的研究;然后,就影响遗传算法性能的因素作了细致的分析,提出两种改进方案,并通过几个测度函数对这两种方案给予测试和评价;最后,把遗传算法、人工神经网络、模糊控制器相结合,设计出具有一定普遍意义的基于遗传算法的模糊神经网络控制法,并就一个控制实例给出具体操作步骤,最终的实验仿真结果证明了这种控制法的有效性.
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