社会上自私个体之间普遍合作的现象使人们百思不得其解，因为这与适者生存的自然选择规律背道而驰。演化博弈理论则为解决这种社会困境下微妙的合作行为提供了有效理论框架。先前提出的一系列演化博弈机制对深入理解合作演化做出了卓越贡献，尤其是个体被规定只与特定邻居节点进行博弈的空间机制的引入，为进一步研究合作涌现开拓了新的局面。另外，由于个体的差异造成的个体间相互联系的不均匀性，以及个体自身的适应度都会对空间网格上的合作行为产生重要影响。本文的研究工作基于空间囚徒困境博弈，主要从个体的差异、适应度以及作用的邻域来讨论合作行为的演化特征。论文主要研究内容和创新性工作概括如下：首先，提出新颖的加权的空间囚徒困境模型，分别探讨了点权和边权对合作演化的特定影响。本文研究以空间网格为基础，选取异质的权重模拟个体自身的差异和它们之间不均匀的相互作用，其中权重用固定形式的随机变量表示，研究均匀分布，指数分布，幂律分布的权重形式下合作涌现的过程，分别对空间网格加点权和边权，进行仿真。研究发现在规则的格子上的囚徒困境模型引入新的点权和边权机制后，自私个体之间的合作行为显著提高，这主要得益于三种权重机制产生的异质性，进一步促使合作簇的形成以抵御背叛者的攻击。其次，提出了一个改进的适应度评估模型。这个模型在评估个体适应度时整合了环境因素（邻居的最高收益）来研究囚徒困境上的合作行为，参与者适应度的计算综合考虑了个体原始收益和邻居的最高收益，通过一个置信度参数调节两种收益作用的大小，研究了这种适应度评价机制对合作行为演化的影响。结果表明，追求邻居最高收益的适应度评估机制对合作涌现有积极的影响。最后，研究了规则格子上存在空位时，群体密度对不同作用邻域上合作演化的影响，并且分别给出了囚徒困境、猎鹿博弈、雪堆博弈的演化结果，发现群体密度对合作演化存在非平凡的作用。