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自动变速器(AT)正向着高速、高功率密度、多挡化发展,其可行的理论传动方案数以指数函数形式增加,方案的综合及寻优变得极为困难.......
Limited ecological risk of insect-resistance transgene flow from cultivated rice to its wild ancesto
Ecological impact caused by transgene flow from genetically engineered(GE) crops to their wild relatives is largely dete......
近年来,以优化为基础的各类问题,如机器人路径规划、生产作业计划和资源调度、离散事件动态系统监控等,求解的环境往往非常复杂,不......
图像分割是把图像划分成各具特性的子区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是对图像进行进一步处理和分析的基础。在已提出的图像......
神经树网络模型已成功应用于解决各类复杂的非线性问题,并且神经树网络模型的优化过程一般是先拓扑结构优化再参数优化,这种无参数......
本文首先阐述了遗传算法的主要特点和基本原理,随后对遗传算法的理论与技术研究的主体,即编码机制、适应度评价以及选择、交叉、变......
针对交互式遗传算法（IGA）中用户易疲劳的问题，引人数量化一类分析方法，从提高收敛速度和模拟人工评价两方面入手，改善IGA性能．采用均匀设......
在大量实际应用问题进化优化的适应度评价都受到了噪声的干扰.本文研究了正态随机噪声对适应度评价的影响机理,对比分析了正态随机......
阐述了遗传算法的原理、理论基础和实现步骤，将遗传算法与传统的搜索算法进行了分析比较，并附有应用实例。......
为了解决遗传算法在优化中由于适应度评价很费时而导致计算时间过长的问题,本文发展了一种基于Internet网络实现的主从式并行遗传......
针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价......
介绍了基因表达式编程的基本原理,提出了具有线性复杂度的个体适应度评估方法（LFC）,并且在遗传操作中采用自适应代沟替代策略,解决了......
基因表达式编程（Cene Expression Programming，GEP）在处理复杂长基因时的空间、时间效率较低，为解决这一问题，提出并实现了具有线性复......
采用基于层次分析法的模糊评价方法,通过建立公路升级改造项目线形指标适应度评价体系,合理确定各评价要素的权重,对升级改造的公......
针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法（ESABC）。首先,在种......
针对装配序列规划问题,在现有研究的基础上将装配工作台翻转角和装配点移动距离纳入评价指标,并结合遗传算法提出了一种基于改进和......
针对再生运动链法存在的新机构与原机构具有相同构件数和运动副数的局限,提出采用遗传编程替代数综合,保留了再生运动链法的一般化......
为了提高个性化定制产品进化效率,提出了一种在相似实例等距布种的基础上进行等位基因多样化阈值控制的优势种群产生策略。阐述了......
以单井CO2吞吐适宜度大小作为油藏实施候选井的筛选依据,基于模糊综合评判理论,建立不同影响因素分级评价标准,确定了不同影响因素......
演化硬件(EHW)是生物学、电子学及计算机科学等多学科交叉融合的结晶,寻求在不依赖先验知识及人工干预的条件下通过进化获得满足预......
基于Pareto支配性的多目标优化进化算法已经成功且广泛地应用在多目标优化领域中。该类进化算法的主要特点就是直接计算和比较两个......
