随着污染治理要求的提高,在点源减排成本逐渐增加的同时,作为污染组成重要部分的面源却被长期忽视。点源-面源交易模式是解决这一矛盾的方法之一,在中国试点这种交易模式也受到了越来越多的重视。本研究针对这一现实需求,围绕点源-面源交易模式在中国的可行性这一问题,通过构建不确定性约束下的非线性规划模型,对影响交易模式可行性的三种因素：由于自然因素(降雨)导致的面源污染排放不确定性；包括谈判决策以及监测核算在内的两种交易成本；中国面源分散性进行了分析。基于构建的模型,本研究进行了针对模型的一般性理论分析以及基于太湖流域的案例研究。研究发现面源污染排放的不确定性将会增加交易机制的总交易量,同时将增加污染控制系统的减排量,最终提高污染控制系统的总成本。与交易过程相关的谈判决策成本将一方面直接增加交易机制的总成本,另一方面通过影响交易量间接地增加交易系统的总成本。而监测核定相关的交易成本有助于减少面源污染的不确定性。本研究分析得出,当监测核定成本投入对不确定性控制效率较高时,存在一个最优的成本投入,否则不应投入该项成本。针对我国面源污染分散性的特点分析表明,较高的分散性放大了交易成本和不确定性对交易机制的影响。