学历信息是当今社会用来认证人才的重要依据,但国内外学历造假事件屡禁不止,影响了高等学历制度的公平性。目前学历认证方式存储数据过于集中化,易出现数据篡改问题。而区块链技术具有去中心化、不可篡改等特性,其中共识机制能够保证系统的一致性与有效性,也是区块链技术研究的重要内容。对于常用的PBFT共识机制,存在主节点选取简单、对恶意节点不惩罚、共识效率较低的问题,这影响了区块链应用的落地。为此,本文针对PBFT共识机制存在的不足,提出了一种考虑信用积分的PBFT共识算法（ICBFT）,将该算法与学历认证相结合,设计并实现了一个基于区块链的学历溯源系统。具体工作内容如下:（1）通过考虑节点在共识过程中的共识行为与投票行为,构建节点信用积分模型。该模型引入信用积分概念,将节点共识行为评价与节点投票行为评价两者加权。在此基础上,利用信用积分随时间、历史行为的动态变化特性,设计基于时间衰减的信用评价方法与基于信用的节点投票评价方法;利用信用积分对节点的级别和权限进行评估,设计节点信用评价方法。为后续共识算法的研究奠定基础。（2）为解决PBFT共识算法在容错性、吞吐量与动态性方面存在的问题,结合节点信用积分模型,设计ICBFT共识算法。该算法能动态更新节点信用积分与信用级别,并根据节点信用级别划分诚实集合,保证可信度高的节点担任主节点,避免出现恶意节点参与共识,影响系统性能的问题。实验结果表明,在节点行为上,共识行为与投票行为均表现差的节点信用积分下降最快,很快会被剔除诚实集合无法参与共识;在吞吐量方面,恶意节点占比较高时,ICBFT算法相较于PBFT算法的吞吐量提高了78.2%,并且随着共识次数的增加ICBFT算法的吞吐量远大于PBFT算法;在容错性方面,ICBFT算法执行视图切换协议的概率相较于PBFT算法降低了28.3%。因此,ICBFT算法在吞吐量、容错性和处理能力方面均优于PBFT算法,能够有效降低视图切换概率,提升共识效率与系统可信度。（3）为解决现有学历溯源方式存在的问题,结合ICBFT共识算法,设计并实现基于区块链的学历溯源系统。首先对学历溯源系统进行需求分析,其次进行系统架构设计和功能设计,并结合具体业务逻辑设计智能合约,然后完成Fabric网络环境的搭建与智能合约的部署,实现学历溯源系统,最后对系统进行测试,结果表明该系统能够满足实际使用需求。本文结合ICBFT共识算法实现了基于区块链的学历溯源系统,该系统将学历信息存储上链,保证了学历信息的防篡改和公开透明,为实现学历信息可信溯源提供有力支持。