本文首先对钢铁行业的发展背景进行了分析,接着进行了文献综述和对财务绩效评价的相关理论的回顾。在对财务绩效评价方法进行了优缺点对比分析的基础上,使用数据包络分析(DEA)作为财务绩效评价的研究方法。其次,根据《上市公司分类指引》和样本选择的原则,确定选择31家钢铁上市公司作为研究样本。在指标选择原则的基础上,结合财务报表中的指标和以往学者选择的指标,确定选择总资产、主营业务成本、职工人数三个输入指标,主营业务收入、净利润和每股收益三个输出指标,构建财务绩效评价体系。其次,使用DEAP2.1软件对31家钢铁上市公司2011-2015年的数据进行处理,并从综合效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬和分区域平均效率展开详细的分析。分析结果表明:钢铁行业整体综合效率一般,纯技术有效性表现良好,规模效率有所改善,大部分的企业向规模报酬不变或者规模报酬递减方面转变,效率存在区域差异,东部地区的综合效率和纯技术效率较高。并在此基础上,将DEA综合效率分析结果作为因变量,将DEA中输入因素:总资产、主营业务成本和职工人数作为自变量进一步进行二元LOGIT回归分析,结果表明:在其他条件不变的情况下,总资产对企业综合效率产生正向显著影响,职工人数产生负向显著影响,主营业务成本影响不显著。最后,根据分析结果,结合我国的钢铁发展状态,提出以下建议:加大科研投入,培养创新能力,提高核心竞争力。推进钢铁企业兼并重组,提高产业集中度。落实节能减排制度,淘汰落后产能。加强人员管理,提高企业内部管理水平和加大中西部地区钢铁企业的支持。