高效率和高线性度的功率放大器是DBF相控阵多波束天线的重要组成部件，同时是卫星上主要的电子功耗设备，本文研究了一种固态功放线性度的改进方案，该方案能减小功放非线性对通信系统的影响，并有利于提高卫星上功放的效率。　　 首先，本文阐述了功率放大器非线性特性的原理及原因，并给出了一些常用的评价指标，分析并比较了不同的功放线性化技术，研究了基带预失真技术的优势和可行性。　　 在此基础上，对低轨通信卫星的信号峰均比特点进行了分析，并给出了对应的峰均比表达式，同时分析了高峰均比信号对通信系统带来的危害。提出二次削波法，改进了一次削波法的性能，仿真表明该方法能在降低信号峰均比的基础上不带来较大的峰值再生。　　 然后，介绍了无记忆功率放大器的模型，在此基础上对比了直接型学习结构和间接型学习结构，采用Rapp模型描述无记忆功率放大器特性，分别采用典型的LMS算法和RLS算法作为预失真算法对功放进行预失真，仿真结果表明，这两种算法都能较好的改善信号的带内失真和抑制带外的频谱泄漏。针对传统LMS算法的不足，本文又提出了改进的LMS算法，该算法能在一定程度上结合LMS算法和RLS算法的优势且具有一定的鲁棒性。　　 最后，本文分析了造成功放记忆效应的两大主要原因，并对预失真器进行基于记忆多项式的建模，采用非直接型学习机构对两种功放模型进行预失真，功放模型分别为记忆多项式模型和并行Wiener模型，仿真结果表明，预失真器能够很好的改善功放的非线性并具有较强的鲁棒性和实用性。