新世纪以来人类社会生活的信息化速率不断加快，社会对通信的需求也在数量和质量上有了很大的提升，而通信技术也得到了很大的发展，从对人类社会的贡献而言，通信的影响远远超过了技术的范畴，甚至可以说通信是一种支撑整个社会正常运转的技术基础。通信技术尤其是无线移动通信的广泛应用和互联网的不断发展，使得通信已经不仅仅局限于人与人之间的沟通，并且移动通信在未来通信系统中会扮演越来越重要的角色。　　过去20多年中移动通信的飞速发展，使得人们的生活、工作方式发生了巨大的改变，影响了人类社会的经济、政治、文化等方方面面，让社会进入高效快捷的信息化时代，尤其是近十年来各种移动通信终端的井喷似增长，给通信技术在宽带系统、频率、技术及运营等多方面带来了巨大的挑战。　　频谱资源具有不可再生性，而国民经济的各行各业随着社会的快速发展以及通信终端的不断增长，需要的频谱资源也越来越多，长此以往我国即将面临严峻的频谱资源短缺的情况，这会大大的制约我国通信产业的发展。因此，研究如何提高频谱资源利用效率的方法具有重大意义。　　超奈奎斯特(Faster Than Nyquist，FTN)调制作为一种不同以往的全新的调制方式，它可以在不影响系统的误码性能的基础上显著的提高系统的频率利用率。本文从理论上详细对比分析了FTN和Nyquist之间的区别和相关特征，提出了FTN的发射接收架构并分析了FTN的其他架构模型。FTN最大的难点是是引入了符号间干扰(inter-symbol interference，ISI)，使得FTN的增益受损。为了抑制ISI带来的影响，本文使用一个鲁棒的带有Sphere Detector(SD)的判决反馈均衡器(Decision FeedbackEqualizer, DFE)去处理FTN导致的ISI，本方案可以在实现最大似然(MaximumLikelihood, ML)检测的同事大大降低系统的误码率。通过仿真实验，结果表明，我们提出的算法性能更接近香农极限，与传统方案的DEF相比，本文采用的方案的误码率(Bit-Error-Rate，BER)会有1-2dB的优势。