成分数据是一类特殊的多维数据,由于其定和限制的约束,使得常用的多元统计方法对其失效.为了解决这个问题,众多学者提出了一些数据变换方法,如：非对称对数比变换,中心对称对数比变换,等距对数比变换,球坐标变换等,变换后的数据可以使用常用统计方法.在研究成分数据协方差结构时也一样由于它的定和限制,使得用研究普通的多维数据的统计方法对其失效,基于此现有的方法中基本以两大方法进行解决,第一种方法是对协方差结构的直接运算,即典型相关分析法.由于第一种方法计算过程中的繁琐,导致第二种方法的问世,第二种方法就是利用图像简单直观的表示,众多学将双标图与成分数据的协方差结构联系起来,这样通过对双标图中点、射线、链接之间的关系就能对成分数据集中观测值、样本点及他们之间的关系得到直观的表示.已有的双标图分析中包括对应分析,因子分析,以及相对成功的一种方法加权中心对称对数比变换,即这种方法是先对成分数据进行对数比变换后采用加权的形式,使得结果有相对合理的解释.本文的工作是在此方法上进行两个步骤的改进,首先是对经过中心对称对数比变换后的均值化变换,第二个改进的步骤是对其权值的改进.文中用多个实例验证了通过本文的改进方法处理成分数据,这样所得的结果使得数据之间的关系更明显,并且数据的稳定性得到增强,解释性更强.同时文中还对此方法在子成分的一致性上的可行性进行验证,通过实例得出如果用本文所介绍的方法研究子成分,其结果和研究所有成分时保持一致.