进入21世纪以来,以物联网、互联网、云计算、大数据和移动网络为代表的新一代信息技术的蓬勃发展,使得智慧城市建设的理念应运而生,逐渐成为当今城市发展的新理念和新模式。有关智慧城市的研究也由此兴起。目前,我国有超过400个城市迈出了建设智慧城市的第一步,智慧城市建设已经在中国遍地开花。智慧城市如何建设,才是合理的和有效的?如何去评价智慧城市的建设水平?这就需要对智慧城市的建设水平、建设质量、建设进度、潜在风险等情况进行评估。智慧城市建设水平评估是智慧城市建设中不可缺少的一部分。智慧城市建设水平评估需要相应的理论模型,而理论模型的构建需要对智慧城市概念本身、智慧城市的建设、智慧城市建设水平的评估进行不同层次的阐释和结构分析。本文在对智慧城市进行概念分析的基础上,将智慧城市的构成要素分为智慧产业、智慧经营、智慧管理、智慧生活和智能技术基础设施五个方面。智慧城市建设是在传统意义上的城市基础之上,从以上这五个方面展开的城市建设活动,它是一个动态的过程。智慧城市建设的构成要素分为智能技术基础设施建设、管理系统建设、经济投入、社会风险治理和可持续发展战略这五大要素。智能技术基础设施建设提供了智慧城市的“硬件”系统,智慧城市管理系统建设提供了智慧城市的“软件”系统,经济投入提供了智慧城市建设的财力物力保障,社会风险治理和可持续发展战略提供了智慧城市建设的社会环境和生态环境条件。智慧城市建设水平的评估需要立足于这五个维度,本着系统性、导向性、可操作性和可比性的原则,将其转化为一系列可以量化的,能够反映智慧城市建设水平根本特征的具体指标。在理论分析的基础上,本文建立了初步的智慧城市建设水平指标评估体系。为了克服指标选取的主观性和随意性,保证指标体系的合理性和可靠性,本文通过问卷调查法、Delphi法、实地访谈、与相关指标体系进行比较分析等方法,对指标进行了多角度修正和筛选,最终构建了包含5项二级指标和24项三级指标的指标评估体系,并验证了指标的信度和效度,以保证评估结果能够真实客观地反映智慧城市建设水平。本文在评估指标合成算法上采用核主成分分析方法,这种方法既利用了核函数的高维空间非线性映射能力,又利用了主成分分析方法的综合信息特征提取能力,能够对智慧城市建设水平进行有效的综合评估,并能将建设水平评估数据转化为决策信息,在智慧城市建设和智慧城市管理之间搭建了沟通的渠道。本文运用所构建的评估体系,利用我国54个首批智慧城市建设试点城市2014年的相关数据,通过核主成分分析方法,对这些城市的建设水平进行了综合评估和聚类分析。分析结果表明,各城市间的建设水平差异性较大,呈现明显的区域性特征,总体上可分为引领型、追赶型和发展型三种建设类型。不同类型的智慧城市建设,应该根据其构成要素的特征采取不同的实现路径。引领型智慧城市建设应从智能基础设施升级入手加强大数据分析与运用能力,加强智慧城市相关的制度建设;追赶型智慧城市应该从推动智慧产业发展和提升智慧经营能力为切入点,根据自身城市发展的特定功能与产业特色,推动智慧产业和“互联网+产业”的发展;发展型智慧城市应从智慧管理着手,因地制宜,加强内联外通,.与所在区域发展较快的智慧城市建立联动机制,发挥“卫星城”的作用,等等。结合评估结果和各城市的实际情况,本文进一步提出了智慧城市建设的社会风险预警机制和管理调控机制,以推进我国智慧城市建设的健康有序发展。