电影产业作为文化产业的一大核心组成部分,对经济具有极大的正外部性,也在国民经济中日益占据越来越重要的位置。2016年中国全国电影票房总收入突破493亿元,世界排名第二位,中国电影市场在全球电影市场的地位可见一斑。电影产品的生产创作期限较长,投资电影产品具有较大的风险,故研究如何提高电影产品的经济效益的同时避免相应的风险很有现实的必要。而且,相对系统的研究电影票房影响因素及其影响程度以准确把握票房收获机制,其实也是权衡电影产品风险与回报的有效手段。本文在既有研究基础上,基于中国电影产品市场现实,以三大类7个指标构建电影产品经济效益影响因素指标体系,对其进行定性、定量分析。具体包括有:网络口碑(电影评分/期待指数)、电影类型(科幻片、爱情片、剧情片、动画片、动作片、喜剧片)、技术效果(制式种类)、影片延续程度(续集或改编)、创作团队(主创阵容)、制片公司、发行公司等以往研究中较少涉及的指标变量,增强了数据分析的覆盖性和客观性。并分别以2012-2016年中国国内公开上映票房收入在前300部电影相关数据、2009-2015年上映的1359部电影数据作为计量依据,利用STATA14.0计量软件,运用多元线性回归模型和分位数回归模型,对电影产品经济效益影响因素进行实证分析。根据回归结果本文认为,在选取电影总票房、电影票房成本比分别作为电影产品经济效益指标代表时,网络口碑对电影票房有正向影响,对电影票房成本比呈反向影响,进一步的表明票房收入与口碑数值之间成U型关系;演员、制作宣发和技术水平对电影票房有正向积极作用;剧情类电影类型抑制电影票房,喜剧、爱情类型影响并不显著;演员、发行公司、延续程度和技术等具有正向影响。需要特别指出的是,网络口碑(关注人数)对于电影票房这一经济效益衡量指标有着双重的影响,即对其影响呈现U型,在一定口碑临界值下对电影票房存在负向消极影响。综合前文实证结果提出三点主要建议。一是要坚持国产电影讲好故事,从源头质量抓起,从选题、剧本、制作技术等等方面入手,不是盲目片面的追求制作产品数量。二是电影产品生产的过程中,要给予网络口碑更加高度的重视,在电影产品生产前-中-后期均要通过相关专业/业余电影网站关注影片的网络口碑变化,及时配合电影产品的宣传策略,多渠道共同发力配合提升电影关注度,形成所生产影片的针对性口碑效应,进而提高票房。三是,在投资额度相对充足的情况下,更大程度上升级主创阵容,选择性多加入一些市场认可度的演职人员,最大程度扩大既定电影产品的受众范围,同时给电影产品宣传营销带来一定便利。