为探讨语义分类问题,本文提出了核心成员和边际成员的概念。参考原型范畴理论以及义位的系统性假说,本文认为语义单位间存在组合和聚合关系,在聚合关系中,处于聚类中心的词汇为核心成员,处于边界的词汇为边际成员。为解决边际成员的类别归属问题,本文以指人名词作为研究对象,从语法、语义、语用、构词等角度分别对其进行了分析,将核心成员的共性表现作为出发点,构建了基于核心成员的指人名词语义分类体系。在此基础上,对边际成员的类别归属和归属程度进行了研究。除了使用语言学特征对归属度进行计算外,还引入了计算语言学的方法,结合数学、信息学知识,运用决策树和语义相似度预测边际成员的类别归属。全文共分为五章:第一章是绪论。主要介绍了本文的研究对象和研究意义,对现有文献进行了梳理与综述,并介绍了本文的研究方法和研究内容。第二章介绍了本文所构建的指人名词语义分类体系。本文根据语法、语义、语用、构词标准对指人名词进行聚类,并确定每个小类中的核心成员。第三章中,本文基于核心成员所共享的语言学特征标准,对边际成员的归属度进行了计算,根据归属度的高低将边际成员区分为高、中、低归属度词汇。第四章通过决策树算法和基于词向量计算语义相似度的方法,对边际成员的类别归属和归属程度进行了预测,并指出了两种方案各自的功能与缺陷。第五章是结语,对本文的研究发现进行总结,并指出了研究中存在的不足之处。