随着中国经济的快速发展，电子商务领域也越来越朝气蓬勃，随之而来的是迅猛发展的快递业。由于我国快递业现处在起步阶段，无法满足电子商务快速发展的脚步而出现了种种问题，例如从业人员素质普遍较低、配送过程中常有包裹破损或遗失的情况发生、配送时间与消费者期许时间差距较大等。这些问题严重约束了电子商务前进的脚步，在这些问题中，消费者对于配送时间的需求是比重最大的一个方面。因此如何优化配送路径，最大程度缩短配送时间就成为了各专家学者们关注和研究的焦点。本文从国内快递业发展特点出发，引出国内快递配送所存在的诸多问题。通过调查问卷和数据表明消费者对于配送时间的期许与实际配送时间之间的矛盾是当前影响快递业发展主要矛盾。为解决这一问题，本文根据配送中心对于配送的影响将快递配送分为异地配送与同城配送两类。对于异地配送路径优化的研究又分为普通配送和加急配送两种类型进行详细讨论，分别建立对应的路径优化模型，并通过遗传算法进行求解；而对于同城配送路径优化的研究首先对一类单车多任务约束条件下的末端配送路径进行优化，建立模型并通过优化算法求解；随后进一步对多车单任务约束条件下的该问题进行讨论，建立相应模型并求解；最后加入时间窗的考虑，基于多车单任务的研究成果建立多时间窗单车多任务约束下的配送路径优化模型，并通过优化算法进行求解。通过本文的研究，得到了较为系统的快递业配送路径优化方案，并且通过算例分析以及各算例的对比，验证了该研究成果具有一定的可行性，为快递行业快速稳定发展提供了一定地理论与实践支撑。