匹配追踪(MP)算法是一种处理高度不平稳信号的有力工具，1993年法国科学家Mallat提出“波形匹配追踪”算法，使用与信号波形最匹配的基函数对信号进行分解，提取出隐含的信息特征。 论文从匹配追踪多子波分解算法出发，系统研究了匹配追踪算法原理，将该方法在地震勘探领域内的时频分析、时频滤波方面进行了应用研究，结合地震波在粘弹性介质中的传播过程，研究匹配追踪多子波分解算法的时频能量随地层吸收衰减变化特征，主要在以下几个方面做了一些有意义的工作。 首先，在系统研究匹配追踪算法原理的基础上，构建了多个与地震信号时频特性相近的时频字典，以雷克子波为代表的一些零相位时频字典，及混合相位时频字典，这些时频字典中的时频原子可以很好地匹配地震信号，特别是在地震子波为混合相位子波时，用相应的混合相位时频字典可以很好地对信号进行分解，同时分解的时频原子具有与信号相一致的时频特性，为进一步的处理工作奠定了基础。 推导了各时频字典相应的Wignef Ville变换公式，为时频分析及谱分解提供了准确的时频数据，同时，基于MP算法的Wigner Ville变换，由于单个时频原子消除了WVD交叉项的干扰，可以获得高精度的时频谱。 时频分析方面，用该算法对信号进行分解后，挑选有效时频原子进行重构，可以达到去除噪声的效果，同时，减少了对有效信号的损伤。 用匹配追踪算法计算的时频能量可以很好地反映地层对地震信号的吸收衰减情况，通过时频能量的变化可以预测油气。 将匹配追踪算法与谱分解方法相结合，由于不需要对信号截断，因而不会造成频谱特性发生变化，经实验结果证明，将匹配追踪算法与谱分解技术相结合，可以很好地反映地质体的形态、位置及岩性变化。