中国的气候类型复杂多样,冰雹作为一种气象灾害时有发生,对区域的经济和发展以及当地的生活和工作产生了很大的影响。带状回波上的冰雹回波有别于团状冰雹回波,不仅整体连通域范围大,而且强度更强。如何运用一些有效的方法来识别带状回波上的冰雹,尽可能的减小带状回波上的冰雹带来的危害,显然已成为人们关注的一个焦点。本文主要依据雷达基数据转化而成的反射率图,运用图像模式识别技术和计算机视觉技术,利用最小外接矩形确定感兴趣的带状回波区域。然后计算并提取带状回波区域中的统计特征、形状特征和气象特征,并放入特征库中,进而利用数据挖掘技术建立客观识别模型并使用标准投票的决策方法实现自动识别。本文主要包括:(1)利用最小外接矩形确定感兴趣的带状回波区域,计算并提取带状回波区域中的统计特征、形状特征和气象特征,将提取到的所有的特征放到数据库中,然后利用粗糙集理论建立带状回波上的冰雹的规则库。(2)介绍带状回波上的冰雹的自动识别过程。首先是前期的数据预处理,包括回波面积预处理和去除超折射,然后通过形态识别出带状回波,计算带状回波区域内目标回波主体的多维特征值,存入特征库,最后将特征库中的记录与规则库进行比对,采用标准投票的决策方法实现自动识别。综上所述,通过以上一系列方法,实现了对于带状回波上的冰雹的自动识别,并且有较高的识别准确率。